「来月、みんなで旅行行こうよ！」
この一言から始まるワクワクする計画。しかし、その裏で**「幹事」**に指名された人物は、静かに胃を痛めています。
サークル旅行、卒業旅行、会社のチームビルディング、あるいは親戚一同が集まる家族旅行。人数が増えれば増えるほど、旅行計画は「楽しいイベント」から**「高度なパズル解決ミッション」**へと変貌します。
幹事の頭の中には、常に矛盾する複数の要求が渦巻いています。
Aさん（グルメ派）：「せっかくだから、現地の最高級の海鮮丼が食べたい！」 Bさん（アレルギー持ち）：「えー、私ナマモノ苦手なんだけど…あと甲殻類もダメ」 Cさん（金欠学生）：「予算は交通費込みで3万円以内で頼む。高い店は無理」 Dさん（遅刻魔）：「朝は11時集合じゃないと起きられない」 Eさん（体力なし）：「あまり歩き回りたくない。タクシー使いまくろうよ」
あちらを立てればこちらが立たず。 Aさんの要望（海鮮）を叶えようとするとBさんが食べられなくなり、 Bさんに合わせて洋食にするとCさんの予算をオーバーし、 全員が満足するプランを作ろうとすると移動距離が長すぎてEさんが不機嫌になる。
この無限の調整地獄の果てに、幹事はこう思います。 「もう、無難なチェーン店とイオンモールでいいか…」
社会心理学には**「アビリーン・パラドックス（Abilene paradox）」という用語があります。 これは、「メンバー全員が望んでいないにもかかわらず、合意の上で決定されてしまう状況」**を指します。
例えば、ある暑い日の日曜日。 家族の誰も外出したくないのに、父親が気を利かせて「アビリーン（地名）に食事に行こうか」と提案。母親は本当は行きたくないが「いいわね」と同意。子供も本当は家でゲームをしたいが「みんなが行くなら」と同意。 結果、全員が不満を抱えたまま、暑くて埃っぽい道を車で往復することになる、という寓話です。
グループ旅行の計画でも、これと同じことが起きます。 気を使い合った結果、誰も心から行きたいわけではない「無難な観光地」と「無難なレストラン」が選ばれ、全員が「なんか普通だったね」という感想で終わる。
この**「調整コスト」と「同調圧力」による悲劇**を、テクノロジーで解決できないか？
その答えとして2026年1月に登場したのが、**AI旅程プランナー「Rondinello（ロンディネッロ）」**です。
Rondinelloは、単なる「おすすめ観光地リスト」を出すアプリではありません。 「複数の制約条件（Constraints）をすべて満たす最適な解（Route）」を導き出すことに特化した、数理最適化AIです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| サービス名 | Rondinello（ロンディネッロ） |
| 開発元 | Rondinello Inc.（ミラノ/サンフランシスコ拠点） |
| ローンチ | 2026年1月 |
| 主な機能 | 制約充足型旅程生成、リアルタイムルート最適化、共同編集 |
| 対応プラットフォーム | Webブラウザ, iOS, Android |
| 料金 | Free（広告あり） / Premium（月額$8 / 旅行単位$3） |
| 連携 | Google Maps, Uber, OpenTable, TripAdvisor |
| Product Hunt評価 | 4.9/5（"Travel App of the Year"候補） |
「旅行プランなんて、ChatGPTに頼めばいいんじゃないの？」
そう思うかもしれません。確かに、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）は、もっともらしい旅行プランを提案してくれます。しかし、LLMには**「物理的現実と数字に弱い」**という致命的な弱点があります。
LLMは「言葉の確率」で文章を生成するため、以下のようなミスを平気で犯します。
Rondinelloは、LLMとは異なるアプローチをとります。 これは**「制約充足問題（Constraint Satisfaction Problem）」**と呼ばれる数学的アプローチです。
このパズルを解く専用のアルゴリズム（ソルバー）が走っており、「物理的に実行可能」で「全員の条件を満たす」解だけを出力します。
「詩を書く」ならChatGPTが上ですが、「絶対に遅刻できない旅行のスケジュールを組む」ならRondinelloが圧勝です。
Rondinelloが提供する機能は、まさに「スーパー幹事」そのものです。
通常の旅行アプリは「行きたい場所」を入力しますが、Rondinelloは**「制約（やってはいけないこと、守るべき条件）」の入力**が充実しています。
複数の行きたい場所（スポット）があるとき、それらを**「最短ルート・最短時間」で回る順番**を決めるのは、数学的に非常に難しい問題です（巡回セールスマン問題）。
Rondinelloは、Google MapsのAPIと連携し、**リアルタイムの交通状況（渋滞、電車の遅延傾向）**を加味した上で、最適な順序を自動計算します。
このように、人間が地図とにらめっこしても気づかない「最適ルート」を瞬時に弾き出します。
「清水寺には行きたいけど、そのあと2時間くらい時間が空いちゃう。近くで何する？」
こんなとき、Rondinelloは**「空白の時間」と「現在地」と「グループの属性」**に基づいて、最適な「隙間時間スポット」を提案して埋めてくれます。
AIが作ったプランが100%完璧とは限りません。 タイムライン形式（ガントチャートのような見た目）で表示されたスケジュールを、ドラッグ＆ドロップで直感的に修正できます。
グループ旅行で揉める原因の一つが「誰かの意見だけで決まること」です。 Rondinelloには**「Democracy Mode（民主主義モード）」**があります。
これにより、「勝手に幹事が決めた」という不満を防げます。
ここでは、実際にRondinelloを使って旅行計画を立てる手順をステップバイステップで解説します。
参加者はリンクを開き、自分の要望を入力します。ここが重要です。
これらのバラバラなデータが、AIの計算リソースに投入されます。
幹事が「Generate Itinerary」をクリックすると、AIが計算を開始します。 数秒で、**「Optimized Plan（最適化プラン）」**が表示されます。
プラン例：
- 10 ホテル出発（Bさんの朝弱い要望を反映）
- 11 金閣寺（Aさんの要望反映。混雑予測からこの時間がベストと判断）
- 12 ランチ（Bさんの予算に合わせて1500円以下の高評価店を予約推奨）
- 14 龍安寺（Cさんの「混んでない場所」要望＋御朱印対応。金閣寺から近いので移動効率良し）
- 16 隠れ家カフェ（Bさんのコーヒー要望。休憩時間）
旅行当日は、全員がスマホでこのページを見ながら動きます。 Google Mapsと連携しており、「次の場所へ移動（Navigate）」ボタンを押せば、現在地からのルート案内が始まります。 時間が押している場合は、AIが「予定より30分遅れています。次のカフェ滞在時間を短くしますか？」と提案してくれます（Dynamic Replanning）。
Rondinelloの真価が発揮される具体的なシチュエーションを紹介します。
大学4年生の卒業旅行。一番揉めるのが**「金銭感覚の違い」**です。 実家暮らしでバイト代を貯め込んだ学生と、一人暮らしでカツカツの学生では、出せる金額が違います。
【Rondinello活用法】
子供（5歳）、両親（30代）、祖父母（60代）の3世代旅行。 最大の問題は**「体力差」と「興味の不一致」**です。子供は公園で遊びたいが、祖父母は寺社仏閣を見たい。そして祖父母は長時間歩けない。
【Rondinello活用法】
幹事にとって絶対に失敗できない業務命令。 「全員が楽しめること」という無理難題に加え、「時間厳守」「経費精算のしやすさ」が求められます。
【Rondinello活用法】
1日でアニメの聖地を10箇所回りたい。特定のシーンの写真を撮るために、特定の時間にその場所にいたい（夕日のシーンなど）。
【Rondinello活用法】
Asoventure Station編集部では、実際にRondinelloを使って**「東京・オタク＆グルメ日帰りツアー」**を計画・実行してみました。
条件設定：
結論: 完璧ではないものの、**「0から人間が考えるより100倍早いし、抜け漏れがない」**という点は間違いありません。特に「複数箇所の移動順序」に関しては、人間が考えるよりも圧倒的に効率的でした。
Rondinelloは基本無料ですが、機能制限があります。
| 機能 | Free | Premium (Monthly) | One-Time Pass |
|---|---|---|---|
| 料金 | 無料 | $8 / 月 | $3 / 旅行 |
| 旅行作成数 | 1つまで | 無制限 | 1つだけ全機能解放 |
| スポット数制限 | 1日5箇所まで | 無制限 | 無制限 |
| AI再計算回数 | 制限あり | 無制限 | 無制限 |
| 広告 | あり | なし | なし |
| PDF出力 | 簡易版 | 完全版 | 完全版 |
| オフライン保存 | × | 〇 | 〇 |
Rondinelloは「旅程作成AI」の中でどの位置にいるのでしょうか？
| 特徴 | Rondinello | TripIt | Google Travel | ChatGPT (GPT-4) |
|---|---|---|---|---|
| 主な役割 | 制約充足・最適化 | 予約管理・確認 | スポット検索・保存 | アイデア出し |
| ルート最適化 | ◎ (最強) | × (管理のみ) | △ (手動並べ替え) | × (ハルシネーションあり) |
| 制約への対応 | ◎ (厳守) | - | - | △ (忘れがち) |
| 日本のデータ | 〇 (Google Maps連携) | △ (英語圏強い) | ◎ (最強) | 〇 (学習データ依存) |
| 共同編集 | ◎ (投票機能あり) | 〇 | 〇 | △ (共有しにくい) |
使い分けの正解：
最強のコンボは「ChatGPTで場所を探し、Rondinelloで旅程を組み、当日はRondinelloからGoogle Mapsを起動する」です。
A. はい、ウェブUIは日本語に対応しています。またスポット検索も日本語入力でGoogle Mapsのデータを呼び出せるため、全く問題なく使用できます。
A. Rondinello自体には予約機能はありませんが、Booking.com、Expedia、OpenTableなどの予約サイトへのディープリンクが生成されます。クリックして予約サイトへ飛ぶ形式です。
A. はい、共有用のURLを発行できます。相手がアプリを入れていなくても、ブラウザで見ることができます。（編集するにはログインが必要な場合があります）
A. 「現在時刻」を更新するか、「このスポットをスキップ」ボタンを押すと、残りの時間のプランをその場で再計算（リスケ）してくれます。「もう間に合わないからここは諦めて、次に行きましょう」といったアドバイスが出ます。
A. Google Mapsに登録されている場所であればどこでも使えます。ただし、公共交通機関の本数が極端に少ない地域（1日2本のバスなど）の場合、AIの計算結果がシビアになり「移動不可能です」と出ることがあります。その場合はレンタカー利用を検討してください。
Rondinelloを使えば、幹事の仕事は「みんなの意見を聞いて調整する苦役」から、**「AIが出した最高のプランを提案し、みんなで楽しむクリエイティブな役割」**へと変わります。
これからの旅行計画は、まず「Rondinello」を開くことから始めましょう。 面倒なパズルはAIに任せて、人間は「どこに行きたいか」という欲望を語り合うことだけに集中すればいいのです。
さあ、次の旅行は、誰ひとり我慢しない「最適解の旅」へ出かけませんか？
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