就活生の間でよく聞くセリフです。
2026年卒の87.3%がESの作成にAIを活用している時代。ChatGPTを使うこと自体はもはや珍しくありません。
しかし問題は、**「使い方」**です。
丸コピしたESは、人事担当者には一発でバレます。
この記事では、なぜAI生成ESが見抜かれるのか、その3つの理由と、バレない編集テクニックを具体的に解説します。
ChatGPTをはじめとするAIには、独特の文章パターンがあります。人事担当者は毎年数千枚のESを読んでいるため、**「いつもと違う文章」**には敏感です。
| パターン | 具体例 |
|---|---|
| 四字熟語の多用 | 試行錯誤、臨機応変、自己研鑽、融和努力 |
| 接続詞の画一性 | 「そのため」「その結果」「一方で」「加えて」の連続 |
| 副詞の過剰使用 | 非常に、大変、とても、特に |
| 抽象的な表現 | 「多くの」「様々な」「幅広い」 |
| 完璧すぎる構成 | 起承転結がきれいすぎて人間味がない |
| 自然すぎる敬語 | 「〜いたしました」「〜させていただきました」の連発 |
私は学生時代、サークル活動に非常に力を入れました。そのため、チームワークの重要性を学び、臨機応変に対応する力を身につけることができました。その結果、周囲との融和を図りながら、自己研鑽に努めてまいりました。
問題点：
AIはあなたの人生を知りません。そのため、具体的な固有名詞・数字・時期がない文章を生成しがちです。
| 項目 | 良い例 | 悪い例 |
|---|---|---|
| 時期 | 大学3年の夏 | 学生時代 |
| 場所 | 〇〇大学△△サークル | サークル活動 |
| 人数 | 50名のチーム | 多くの仲間 |
| 数値 | 売上が前年比120% | 大きく成長 |
| 固有名詞 | Slack導入、週次ミーティング | コミュニケーション改善 |
私はアルバイト経験を通じて、多くのことを学びました。様々なお客様と接する中で、コミュニケーション能力を磨き、チームで協力することの大切さを実感しました。
問題点：
AIは論理的な文章は得意ですが、人間の感情や失敗体験を自然に書くことが苦手です。
人事担当者は、成功体験だけでなく**「苦労した経験」「失敗から学んだこと」を重視します。なぜなら、それが本当にその人が経験したこと**の証拠だからです。
| 人間らしい表現 | AI的表現 |
|---|---|
| 「正直、めちゃくちゃ焦りました」 | 「困難な状況でした」 |
| 「先輩に怒られて、悔しくて泣きました」 | 「厳しい指導を受けました」 |
| 「最初は全然うまくいかなくて、何度も辞めようと思いました」 | 「試行錯誤を重ねました」 |
| 「あのとき諦めなくてよかったと、今でも思います」 | 「結果として成功しました」 |
課題に直面した際、チームメンバーと協力して解決策を模索しました。その結果、目標を達成することができ、達成感を得ることができました。
問題点：
一部の企業では、以下のようなAI検出ツールを導入しています：
| ツール | 特徴 |
|---|---|
| GPTZero | 教育機関向け、高精度 |
| Originality.ai | ChatGPT・Claude特化 |
| Turnitin | 学術論文向け、大学と連携 |
| CopyLeaks | 多言語対応 |
ただし、これらのツールは完璧ではありません。人間が編集したAI生成文は検出を逃れることも多いです。
最も確実なAI検出法は、面接での深掘り質問です。
ESで書いた内容について、以下のような質問をされます：
自分の経験でないことは、深掘りに耐えられません。
ESでは流暢な敬語で書いていたのに、面接では砕けた話し方をする——。
このギャップも「AI使用の疑い」につながります。
人事の声 「ESはすごく丁寧な言葉遣いなのに、面接では『マジっすか』みたいな話し方の子がいて。明らかに書いた人と話してる人が違うなと思いました。」
AI生成文をそのまま提出するのはNGですが、適切に編集すれば「自分の言葉」に変換できます。
| Before（AI的） | After（人間的） |
|---|---|
| 試行錯誤を重ねました | 何度も失敗しては、やり方を変えて挑戦しました |
| 臨機応変に対応しました | その場の状況を見て、やり方を変えました |
| 自己研鑽に努めました | 毎日30分、Udemyで学習を続けました |
ポイント：具体的な行動を「動詞」で表現する。
| Before | After |
|---|---|
| サークル活動で | 〇〇大学テニスサークル「△△」（部員50名）で |
| アルバイトで | 駅前の居酒屋「□□」で大学2年から3年間 |
| 成果を出しました | 売上が前年比125%、月額100万円を突破しました |
ポイント：最低でも時期・場所・数字の3点を入れる。
| Before | After |
|---|---|
| 困難な状況でした | 正直、何度も辞めようと思いました |
| 達成感を得ました | ゴールした瞬間、涙が出るほど嬉しかったです |
| 厳しい指導を受けました | 先輩から「向いてないんじゃない？」と言われ、悔しくて一人で泣きました |
ポイント：過去の自分がどう感じたかを思い出して言葉にする。
AI生成文は「うまくいった話」が中心。あえて失敗を入れることで人間味が出ます。
Before： プロジェクトをリードし、チームをまとめ、目標を達成しました。
After： 最初の1ヶ月はうまくいかず、メンバーの半分が離脱しかけました。「リーダー失格だ」と自分を責める日々でしたが、一人ひとりと話し合い、役割を見直したことで、なんとかチームを立て直せました。
書いた文章を音読してください。
面接では、ESの内容をそのまま話すことになります。音読して違和感がある文章は、面接でも詰まります。
私は大学時代、ボランティア活動に力を入れました。そのため、多くの困難に直面しましたが、臨機応変に対応することで乗り越えることができました。その結果、チームワークの重要性を学び、自己成長することができました。この経験を通じて培ったコミュニケーション能力を、貴社でも活かしていきたいと考えております。
問題点：
大学2年から2年間、地元の児童養護施設「〇〇園」で毎週土曜日、学習支援ボランティアをしていました。最初は子どもたちに心を開いてもらえず、「お兄さん嫌い」と言われて正直凹みました。でも諦めずに通い続け、一人ひとりの「好きなこと」を探して話題を合わせるようにしたところ、3ヶ月後には「土曜日が楽しみ」と言ってもらえるように。「誰かの居場所を作る」という経験が、今の自分の原点です。貴社の〇〇事業で、同じように人の居場所を作る仕事がしたいと思っています。
改善点：
提出前に、自分のESをAI検出ツールにかけてみましょう。
| ツール | URL | 特徴 |
|---|---|---|
| GPTZero | gptzero.me | 無料枠あり、教育機関向け |
| ZeroGPT | zerogpt.com | シンプルUI、日本語対応 |
| Originality.ai | originality.ai | 有料だが高精度 |
ただし、これらのツールは100%正確ではありません。最終的には自分で読んで「自分の言葉になっているか」を判断しましょう。
A. 必須ではありません。AIを「たたき台」として使い、自分で編集するのが最も効率的です。ゼロから書くと時間がかかりすぎ、他の就活準備に影響します。
A. 即不合格になるケースは稀ですが、マイナス評価になる可能性は高いです。特に「明らかな丸コピ」「面接で深掘りに答えられない」場合は、信頼性を疑われます。
A. 正直に答えましょう。「下書きにChatGPTを使いましたが、編集は自分で行いました」と言えれば問題ありません。嘘をつく方がリスクです。
A. Claudeは文体が自然という評価がありますが、結局は編集しなければバレます。使うツールより、編集の質が重要です。
A. 志望動機は特にバレやすいです。なぜなら、「なぜこの会社か」は企業研究の深さが如実に出るため。公式HPの情報だけで書いたAI文は、表面的で薄いとすぐわかります。
AIを使うことは問題ありません。しかし、AIはあくまでツール。
最終的にESで評価されるのは、**「あなたが何を経験し、何を感じ、何を学んだか」**です。それはAIには書けません。
自分の経験を振り返り、自分の言葉で語る——。その準備をしっかりすれば、AIを恐れる必要はありません。
あなたの就活が成功することを、心から応援しています！
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