【SEO効率化】Google Search ConsoleをChatGPTで分析する方法「Ekamoira GSC」完全ガイド

⚡ この記事でわかること

Google Search Console（サチコ）分析の「面倒くささ」を解消する方法
サチコ×ChatGPT連携ツール「Ekamoira GSC」の全機能
「リライトすべき記事」や「カニバリゼーション」をAIが自動発見
具体的な分析プロンプト例と活用テンプレート
Looker Studioより簡単な導入手順
ブロガーやアフィリエイター、SEO担当者の活用事例
SEO分析の効率化とROI改善のコツ

はじめに：「サチコを見てるけど、アクションに繋がらない」

ブログやオウンドメディアを運営しているなら、毎日Google Search Console（通称：サチコ）を見ているはずです。

でも、データを見るだけで満足していませんか？

「クエリ数は増えてるけど、どの記事をリライトすればいいかわからない」「順位が落ちたけど、原因を調べるのに1時間かかる」「CSVをダウンロードしてExcelで分析するのが面倒」「Looker Studioを使いたいけど設定が複雑」「データはあるのに、具体的なアクションに落とし込めない」

サチコ分析の「壁」

壁	詳細
データ量	何千ものクエリ、何百もの記事...どこから手をつければ？
分析スキル	フィルタリングや集計の知識が必要
時間	手動分析は1-2時間/回かかる
アクション化	データを見ても「次に何をすべきか」がわからない
継続性	毎週・毎月の分析を続けるのが面倒

理想的なサチコ分析とは

従来の分析	理想の分析
データをダウンロード	データは自動取得
Excelで加工	加工不要
グラフを作成	可視化は自動
自分で考察	AIが考察と提案
1-2時間かかる	5分で完了

2026年1月にProduct Huntで発表された**「Ekamoira GSC」**は、この「サチコ分析の壁」をChatGPTで突破するツールです。

Search ConsoleのデータをChatGPTと会話できるようにすることで、高度な分析を誰でも簡単に実行できます。

1. Ekamoira GSCとは？

1-1. 基本情報

Ekamoira GSCは、Google Search ConsoleのデータをChatGPT（Custom GPT）に連携させ、自然言語で分析できるツールです。

項目	内容
開発元	Ekamoira Labs（東欧拠点）
創業年	2025年
連携サービス	Google Search Console API
プラットフォーム	ChatGPT (GPT-4) / Webアプリ
料金	Free（月5分析）/ Pro（$19/月）/ Agency（$49/月）
主な機能	クエリ分析、リライト提案、順位変動分析、カニバリ検知
対応言語	英語・日本語含む多言語
Product Hunt評価	4.5/5（2026年1月時点）

1-2. 開発背景

Ekamoira GSCの創業者であるAlexander Volkov氏は、元SEOコンサルタントで、クライアントへの月次レポート作成に膨大な時間がかかっていた経験から、このツールを開発しました。

「サチコのデータ分析は本当に面倒でした。CSVダウンロード、Excelでの加工、グラフ作成、考察の記述...毎月同じ作業を繰り返していました。これをAIに任せられれば、SEO担当者はもっとクリエイティブな仕事に集中できると考えました」

1-3. なぜ「ChatGPT連携」なのか

これまでもLooker StudioやData Studioなどでデータの可視化はできましたが、「数字を見る」止まりでした。

従来のツール	Ekamoira GSC
データを可視化	データを可視化 + 分析
「何が起きたか」を表示	「なぜ起きたか」を推測
「どうすべきか」は自分で考える	「どうすべきか」を提案

Ekamoira GSCはChatGPTを使うことで：

「要因は何か？」（理由の推測）
「どうすればいいか？」（具体的な修正案）

まで提示してくれます。これが従来の分析ツールとの決定的な違いです。

2. Ekamoira GSCの全機能

2-1. リライト候補の自動発見

「表示回数は多いのにクリック率が低い記事」など、リライトで改善できる可能性が高い記事を自動で発見します。

分析ロジック

パターン	判定基準	改善策
高インプレッション・低CTR	表示1000+、CTR 1%以下	タイトル・メタディスクリプション改善
順位11-20位	2ページ目にいる記事	コンテンツ強化で1ページ目へ
順位下落	前月比で順位が5以上下落	競合分析と内容更新
CTR下落	順位は同じなのにCTR低下	タイトル見直し

プロンプト例

「表示回数は多いのに、クリック率（CTR）が低い記事TOP5を教えて。
それぞれ改善案も出して」

回答例

過去30日のデータから抽出しました。

1. **記事A**: 表示回数 15,000 / CTR 0.8%
   - **原因**: タイトルが検索意図とずれている可能性があります。
   - **提案**: タイトルに『【2026年版】』を追加し、具体的な数字を入れてください。

2. **記事B**: 表示回数 12,000 / CTR 1.1%
   - **原因**: メタディスクリプションが魅力的でない可能性があります。
   - **提案**: ベネフィット（読者が得られるメリット）を強調したdescriptionに変更してください。

...

2-2. 順位下落の原因分析

特定のクエリや記事で順位が下落した時、その原因を推測します。

プロンプト例

「『就活 AI』というクエリで、先月と比較して順位が落ちている記事はある？
原因も推測して」

回答例

はい、記事Bが平均3.2位から5.8位に下落しています。

**考えられる原因**:
1. 競合サイトXが上位に来ている（新規記事が公開された可能性）
2. 記事Bの更新日が6ヶ月以上前で鮮度が低下
3. 『2025年版』というタイトルが古く見える

**推奨アクション**:
1. 記事Bを『2026年版』に更新
2. 競合サイトXの記事内容を分析し、不足している情報を追加
3. 最新のAIツール情報を追記

2-3. カニバリゼーション（共食い）の発見

同じキーワードで複数の記事が競合しているカニバリゼーションを自動検出します。

カニバリゼーションとは

状態	詳細
正常	1つのクエリに対して1つの記事が評価される
カニバリ発生	1つのクエリに対して複数の記事が交互に評価される
問題点	評価が分散し、どちらの記事も上位に行けない

プロンプト例

「同じキーワードで評価が分散している（カニバリしている）記事を見つけて。
統合すべきか、差別化すべきかも提案して」

回答例

以下のカニバリゼーションを検出しました。

**クエリ: 『自己分析 ツール』**
- 記事C: 平均順位 8.2位（30日で500クリック）
- 記事D: 平均順位 12.5位（30日で150クリック）

**判定**: 統合を推奨

**理由**: 
- 両記事の内容が80%重複している
- 統合すれば、より包括的な記事になりGoogleの評価が上がる可能性

**統合方法の提案**:
1. 記事C（クリック数が多い方）をメイン記事とする
2. 記事Dの独自コンテンツを記事Cに移植
3. 記事Dから記事Cへ301リダイレクト設定

2-4. 週次・月次レポートの自動生成

定期レポートを自動で生成できます。

プロンプト例

「今月のSearch Consoleレポートを作成して。
良かった点、悪かった点、来月のアクションプランを含めて。
Markdown形式で」

回答例

# 2026年1月 Search Console月次レポート

## サマリー
- 総クリック数: 45,230（前月比 +12%）
- 総インプレッション: 890,000（前月比 +8%）
- 平均CTR: 5.08%（前月比 +0.3pt）
- 平均順位: 18.2（前月比 -1.5）

## 良かった点 ✅
1. 「就活 AI」関連クエリでクリック数が150%増加
2. 新規公開記事3本がすべて30位以内にランクイン
3. ブランドクエリのCTRが8%に向上

## 改善が必要な点 ⚠️
1. 「インターン」関連クエリで順位下落傾向
2. カニバリゼーション2件を検出
3. 更新から6ヶ月以上経過した記事が12本

## 来月のアクションプラン
1. 「インターン」関連記事のリライト（優先度：高）
2. カニバリ記事の統合（2件）
3. 古い記事の更新（トップ5から着手）

2-5. 競合分析

特定のクエリで自サイトと競合サイトを比較分析します。

プロンプト例

「『就活 自己分析』で上位表示されている競合サイトと、
うちの記事の違いを分析して」

回答例

**クエリ: 『就活 自己分析』**

| 項目 | 競合サイトA（1位） | あなたの記事（5位） |
|------|------------------|-------------------|
| 文字数 | 約8,000字 | 約4,500字 |
| 見出し数 | 15個 | 8個 |
| 画像・図解 | 12枚 | 3枚 |
| 更新日 | 2025年12月 | 2025年6月 |

**分析**:
競合サイトAは情報量が多く、視覚的にもわかりやすい構成です。

**改善提案**:
1. 文字数を6,000字以上に拡充
2. 具体例やケーススタディを追加
3. 図解やインフォグラフィックを5枚以上追加
4. 2026年の最新情報で更新

2-6. キーワード発見

取りこぼしているキーワードや、新たに狙えるキーワードを発見します。

プロンプト例

「表示されているけどクリックされていないキーワードから、
新しい記事のネタになりそうなものを10個提案して」

3. 導入手順（所要時間：10分）

導入は非常にシンプルです。API連携の知識は不要です。

Step 1: アカウント作成（2分）

Ekamoira公式サイト（ekamoira.com）にアクセス
「Get Started」をクリック
Googleアカウントでログイン

Step 2: Search Console連携（3分）

分析したいプロパティ（サイト）を選択
権限許可画面で「許可」をクリック
連携完了の確認

権限について

権限	詳細
要求する権限	Read Only（読み取り専用）のみ
できること	データの閲覧・分析
できないこと	サイトの設定変更、データ削除、URL送信

Step 3: ChatGPT連携（3分）

方法A: Custom GPT経由

ChatGPT（Plus以上）にログイン
GPTストアで「Ekamoira GSC」を検索
GPTを開き、Ekamoiraアカウントをリンク

方法B: Webアプリ経由

Ekamoiraダッシュボードにログイン
「Chat」タブを開く
そのまま質問を入力

Step 4: 最初の分析（2分）

以下のプロンプトを試してみましょう。

「過去30日間のサマリーを教えて。
クリック数、表示回数、CTR、平均順位を含めて」

4. 具体的な分析プロンプト集

日々のSEO業務で使えるプロンプトを紹介します。

4-1. 日常チェック用

目的	プロンプト
今日の状況確認	「今日のパフォーマンスを教えて。昨日と比較して」
今週の概要	「今週のサマリーを教えて。良かった点、悪かった点を含めて」
異常検知	「過去7日間で異常な動き（急な順位変動など）があれば教えて」

4-2. リライト用

目的	プロンプト
CTR改善候補	「CTRが低い記事TOP10を教えて。改善案も」
順位アップ候補	「11-20位の記事で、1ページ目に上げられそうなものは？」
更新が必要な記事	「更新日が古く、順位が落ちている記事を教えて」

4-3. 分析用

目的	プロンプト
カニバリ検出	「カニバリゼーションが発生している可能性がある記事を教えて」
成功要因分析	「今月順位が上がった記事の共通点を分析して」
失敗要因分析	「今月順位が落ちた記事の原因を分析して」

4-4. レポート用

目的	プロンプト
月次レポート	「今月の月次レポートをMarkdownで作成して」
上司向け要約	「今月の成果を3行でまとめて。数字を含めて」
競合比較	「主要クエリでの競合との比較レポートを作成して」

5. 活用事例

事例A：個人ブロガーの週末ルーティン

Before

サチコを開いて「うーん、変わってないな」で終了
何をリライトすべきかわからない
更新頻度が落ちていく

After

毎週日曜に「今週のリライト優先度ランキングを作って」と指示
提案された上位3記事だけをリライト
明確な優先順位で効率的に更新

結果

分析時間：2時間 → 5分（96%削減）
月間PV：20%アップ
リライト完了率：30% → 80%

事例B：オウンドメディア担当者の月次レポート

Before

Excelでデータをこねくり回してグラフを作成
コメントを考えるのに悩む
レポート作成に半日（4時間）かかる

After

Ekamoiraに「今月の成果レポートをMarkdownで書いて」と指示
5分でレポートの下書きが完成
微調整して30分で提出

結果

レポート作成時間：4時間 → 30分（87%削減）
分析の深さ：向上（AIが見落としを発見）
上司からの評価：「わかりやすくなった」

事例C：SEOコンサルタントの効率化

Before

クライアントごとにCSVダウンロード
各クライアントのレポートを個別作成
月末は残業続き

After

Ekamoiraで5サイトを一括管理
各サイトの課題を自動で優先度付け
レポートは自動生成ベースで効率化

結果

対応可能クライアント数：5社 → 12社（2.4倍）
残業時間：月30時間 → 10時間
クライアント満足度：向上

6. 料金プランと選び方

6-1. プラン比較

機能	Free	Pro	Agency
料金	無料	$19/月	$49/月
月間分析回数	5回	無制限	無制限
連携サイト数	1サイト	5サイト	無制限
データ期間	過去3ヶ月	過去16ヶ月	過去16ヶ月
カニバリ検知	×	◎	◎
レポート生成	基本	詳細	カスタム
エクスポート	×	◎	◎
チーム機能	×	×	◎
API	×	×	◎

6-2. どのプランを選ぶべきか？

Free: まずは試したい人

月5回の分析で十分
1サイトのみ運営
Ekamoiraの使用感を確認したい

Pro: ブロガー・メディア担当者に最適

週1回以上分析したい
複数サイトを運営（5サイトまで）
本格的なSEO改善を行いたい

Agency: SEOコンサルタント・代理店向け

多数のクライアントサイトを管理
チームでの利用
APIでの自動化が必要

6-3. ROI試算

前提条件

SEO担当者の時給：3,000円
従来の分析時間：週2時間
Ekamoiraでの分析時間：週15分

試算

項目	計算
従来の分析コスト	2時間 × 4週 × 3,000円 = 24,000円/月
Ekamoira使用時のコスト	0.25時間 × 4週 × 3,000円 = 3,000円/月
時間節約額	21,000円/月
Ekamoira Pro月額	約2,850円（$19）
ROI	約7.4倍

7. 安全性とプライバシー

7-1. データセキュリティ

項目	対応
通信	TLS 1.3で暗号化
保存	AES-256で暗号化
権限	Read Only（読み取り専用）のみ
データ保持	分析結果は90日で自動削除
SOC 2	認証取得済み

7-2. Googleアカウントの安全性

サイトのデータを勝手に書き換えたり、削除したりすることはできません
いつでもEkamoiraの連携を解除可能（Googleアカウントの設定から）
連携を解除すると、Ekamoira側のデータも削除

7-3. OpenAIとのデータ共有

分析時にSearch Consoleデータがタをto OpenAI（ChatGPT）に送信されます
OpenAIのEnterpriseプライバシー基準に準拠
データがAIの学習に使用されることはありません（API経由）

8. 類似ツールとの比較

8-1. 機能比較

機能	Ekamoira GSC	Looker Studio	SEMrush	Ahrefs
サチコ連携	◎	◎	○	○
AI分析	◎	×	△	△
自然言語質問	◎	×	×	×
リライト提案	◎（具体的）	×	○	○
カニバリ検知	◎	×	◎	◎
レポート自動生成	◎	△（テンプレート）	○	○
設定の簡単さ	◎	△（複雑）	○	○
月額	$0-49	無料	$119.95〜	$99〜

8-2. 選び方ガイド

Ekamoira GSCを選ぶべき人

✅ サチコのデータを「会話」で分析したい
✅ 具体的な改善提案が欲しい
✅ 低コストで始めたい
✅ 設定の手間をかけたくない

Looker Studioを選ぶべき人

✅ 無料で使いたい
✅ カスタムダッシュボードを作りたい
✅ データの可視化だけで十分

SEMrush/Ahrefsを選ぶべき人

✅ 競合分析を重視
✅ キーワード調査ツールも必要
✅ 予算に余裕がある

9. FAQ（よくある質問）

Q1. 日本語で使えますか？

A. はい、日本語での質問に対応しています。日本語のサイトデータも正しく分析できます。

Q2. 無料プランでどこまでできますか？

A. 月5回の分析、1サイトまで、過去3ヶ月のデータに対応しています。まずは試用で使うには十分です。

Q3. Search Console以外のデータも分析できますか？

A. 現時点ではSearch Consoleのみです。Google Analytics連携は開発中です。

Q4. 複数サイトを運営している場合は？

A. Pro版（$19/月）で5サイトまで、Agency版（$49/月）で無制限のサイトを連携できます。

Q5. データの正確性は？

A. Search ConsoleのAPIから直接データを取得しているため、サチコで見る数字と同じです。AI分析の「推測」部分は参考としてご利用ください。

Q6. 分析結果を保存できますか？

A. Pro版以上でエクスポート機能が使えます。Markdown、CSV、PDFでの出力に対応しています。

Q7. チームで使えますか？

A. Agency版でチーム機能が使えます。複数メンバーでダッシュボードを共有できます。

Q8. 解約はいつでもできますか？

A. はい、いつでも解約可能です。解約後も無料プランとして継続利用できます。

Q9. Search Consoleの権限は何が必要ですか？

A. 「閲覧者」権限以上が必要です。「オーナー」である必要はありません。

Q10. AI分析の精度は？

A. GPT-4ベースのため、一般的なSEO知識に基づいた分析は高精度です。ただし、業界特有の知識や最新のアルゴリズム変更については、参考程度にご利用ください。

まとめ：データ分析はAIに任せて、記事を書こう

この記事では、Search ConsoleデータをChatGPTで分析できる「Ekamoira GSC」について詳しく解説しました。

記事のポイント

Ekamoira GSCは、Search ConsoleデータをChatGPTで分析するツール
面倒なデータ抽出・加工が不要になり、「会話」で分析できる
リライト候補やカニバリゼーションの発見に最適
Looker Studioより手軽で、具体的な改善案まで出してくれる
個人ブロガーから企業のSEO担当者までおすすめ
分析時間を96%削減できる可能性

アクションプラン

今日やること

Ekamoiraにアカウント登録（無料）
Search Consoleを連携
「今月のサマリーを教えて」と質問してみる

今週やること

「リライトすべき記事TOP5」を分析
提案された記事を1本リライト
カニバリゼーションの確認

今月やること

週1回のEkamoira分析を習慣化
月次レポートをEkamoiraで自動生成
Pro版へのアップグレードを検討

SEOで一番重要なのは「分析」することではなく、「記事を改善」することです。

分析はEkamoiraに任せて、あなたはコンテンツ制作に集中しましょう。