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AI・ライティング

AI記事作成の注意点5選|SEO評価を下げないための必須対策

2026年1月15日
更新: 2026年1月15日
Cheese Editorial Team
6分で読めます
AI記事作成の注意点5選|SEO評価を下げないための必須対策

AI記事はSEOで不利になる?Googleの公式見解

AI記事のリスク

「AIで書いた記事はGoogleのスパム判定を受けるのではないか?」 「検索順位が上がらないのではないか?」

そんな不安をお持ちの方も多いでしょう。

結論から言うと、Googleは「AI製のコンテンツだから」という理由だけでペナルティを与えることはありません。

Google検索セントラルの公式ブログでも、以下のように明記されています。

コンテンツの制作方法(人間が書いたか、AIが書いたか)を問わず、高品質なコンテンツを評価する。

しかし、これは「AIで作れば何でもOK」という意味ではありません。 AIが生成した文章を**「そのまま(未編集で)」**公開すると、SEO評価を下げる重大なリスクがいくつもあります。

この記事では、AI記事作成で絶対に避けるべき5つの注意点と、安全に活用するための具体的な対策を解説します。


注意点1:事実と異なる情報の生成(ハルシネーション)

これが最大のリスクです。AIは確率的に「もっともらしい文章」をつなげているだけであり、事実かどうかを判断していません。 そのため、平気で嘘をつくことがあります。これを専門用語で「ハルシネーション(幻覚)」と呼びます。

よくある間違いの例:

  • 存在しない統計データや論文を捏造して引用する
  • 人物や企業の経歴を間違える
  • 法律や制度が古い情報のままになっている(学習データが古いため)
  • 架空の店舗やサービスを紹介する

【対策】

  • 全ての数値を疑う:統計データなどは必ず公式サイト(一次ソース)を確認する。
  • 固有名詞を確認する:人名やサービス名が正しいか検索する。
  • 最新情報を入れる:AIの学習データに含まれていない最新情報は人間が書き足す。

注意点2:コピーコンテンツ判定のリスク

AIは大量のWebデータから学習しているため、既存の他社記事と酷似した文章や構成を生成してしまうことがあります。 これがGoogleに「コピーコンテンツ(盗用、重複コンテンツ)」と判断されると、SEO評価が著しく低下し、最悪の場合インデックス削除(検索結果に出なくなる)の対象になります。

リスクが高いケース:

  • 商品の説明文などをそのまま書かせた場合
  • 一般的な用語解説

【対策】

  • コピペチェックツールを使う:記事公開前に必ず「CCD(CopyContentDetector)」などのツールを通す。
  • 一致率を下げる:類似率が高い箇所はリライトし、独自の言い回しに変える。

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注意点3:E-E-A-T(経験・専門性)の欠如

Googleが品質評価ガイドラインで重視する「E-E-A-T」のうち、特に「E(Experience:経験)」はAIが最も苦手とする分野です。

AIは「一般的な正論」や「マニュアル通りの手順」は書けますが、

  • 「私が実際にやってみてどうだったか」
  • 「苦労した点、失敗した点」
  • 「現場の肌感覚」

といった**一次情報(実体験)**は書けません。もし書かせたとしても、それは「作り話(嘘)」になってしまいます。 Googleは「誰でも書ける一般的な情報」の価値を下げており、体験に基づかないAI記事は上位表示されにくくなっています。

【対策】

  • 「私(筆者)」の視点を入れる:実体験、感想、失敗談を追記する。
  • 自社の独自データを盛り込む:社内アンケートや実績数値をグラフなどで入れる。
  • 監修者を入れる:専門家のチェック済みであることを明記する。

注意点4:読みにくい「AI臭さ」と単調なリズム

AIが書く文章には特有のクセがあります(通称「AI臭」)。

  • 「〜ます。また、〜ます。さらに、〜ます。」のような単調な語尾の繰り返し
  • 「重要です」「不可欠です」を連呼する
  • 回りくどい、冗長な言い回し
  • 感情のこもっていない教科書的なトーン
  • 「結論として」「要約すると」といった堅苦しい接続詞

これらは読者に違和感を与え、「ロボットが書いた記事だな」と気づかれると、信頼を失い離脱されます。Googleの滞在時間評価にも悪影響です。

【対策】

  • 語尾を調整する:体言止めや疑問形を使い、リズムを作る。
  • 感情的な言葉を混ぜる:共感や驚きを表す言葉を加える。
  • 指示(プロンプト)を工夫するChatGPT記事作成ガイドのテクニックを活用し、トーン&マナーを指定する。

注意点5:著作権侵害のリスク

現時点(2026年)の日本の法律では、AI生成物を直ちに著作権侵害とするわけではありませんが、学習元データとの類似性が高い(依拠性がある)場合は、著作権侵害となる可能性があります。

特に、特定の作家、アーティスト、既存の記事を意図的に模倣させた場合はリスクが高まります。

【対策】

  • 「〇〇(特定の作家や作品)風に書いて」という指示は避ける
  • 画像生成AIの商用利用規約を確認する:MidjourneyやAdobe Fireflyなど、商用利用が認められているツールを使う。
  • そのまま使わない:生成物をあくまで「素材」として扱い、人間が加筆・修正することでオリジナル性を担保する。

まとめ:AIは「チェック」までして初めて完成する

品質チェック

AI記事作成において、最も重要な工程は「生成」ではなく、その後の**「人間によるチェックと修正(推敲・校正)」**です。

AIを「非常に優秀だが、たまに嘘をつく新入社員」と考えましょう。 新人が書いた資料を、中身も見ずにそのままクライアントに出す上司はいませんよね?

必ずプロの目(編集者、ディレクター)で検品し、事実確認を行い、自社の色(オリジナリティ)を加えてから世に出す。 このプロセスを守れば、AIはSEOの敵ではなく、最強の味方になります。


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この記事は2026年1月時点の情報をもとに作成しています。

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